Skip to content

Quanta SDK — Ozellikler

Kapi Seti (31 Kapi)

Kapi Qubit Aciklama
H 1 Hadamard — superpozisyon olusturur
X 1 Pauli-X — bit cevirme (NOT)
Y 1 Pauli-Y — bit + faz cevirme
Z 1 Pauli-Z — faz cevirme
S 1 S kapisi — π/2 faz
T 1 T kapisi — π/4 faz
CX 2 CNOT — kontrollü NOT
CZ 2 Kontrollü-Z — kontrollü faz
CY 2 Kontrollü-Y
SWAP 2 Qubit degisimi
CCX 3 Toffoli — cift kontrollü NOT
RX(θ) 1 X-ekseni rotasyonu
RY(θ) 1 Y-ekseni rotasyonu
RZ(θ) 1 Z-ekseni rotasyonu
P(θ) 1 Faz kapisi
U(θ,φ,λ) 1 Genel tek-qubit uniter
I 1 Birim kapi
SDG 1 S-dagger (−π/2 faz)
TDG 1 T-dagger (−π/4 faz)
SX 1 X karekoku
SXdg 1 SX-dagger
RXX(θ) 2 XX rotasyonu (2-qubit)
RZZ(θ) 2 ZZ rotasyonu (2-qubit)
RCCX 3 Goreli-fazli CCX
RC3X 4 Goreli-fazli C3X
ECR 2 Ekolu capraz-rezonans (IBM Heron yerli)
iSWAP 2 Imajiner SWAP (Google Sycamore yerli)
CSWAP 3 Kontrollu-SWAP (Fredkin)
CH 2 Kontrollu-Hadamard
CP(θ) 2 Kontrollu-Faz
MS(θ) 2 Mølmer-Sørensen (IonQ tuzsuzlu-iyon yerli)

Ozel Kapilar

from quanta import custom_gate
import numpy as np

custom_gate("SqrtX", np.array([[0.5+0.5j, 0.5-0.5j],
                                [0.5-0.5j, 0.5+0.5j]]))

Broadcast Destegi

H(q)        # Tum qubitlere H uygula
H(q[0])     # Sadece q[0]'a uygula
CX(q[0], q[1])  # Iki-qubit kapisi

Derleyici Optimizasyonlari

Gecis Ne Yapar Ornek
CancelInverses Ters kapilari iptal eder H·H → (bos), X·X → (bos)
MergeRotations Rotasyonlari birlestirir RZ(π/4)·RZ(π/4) → RZ(π/2)
TranslateToTarget Hedef donanim kapi setine cevirir SWAP → 3×CX

Qubit Yonlendirme

Topoloji bazli SWAP ekleme:

Topoloji Kullanim
Linear Iyon tuzagi, superconducting zincirler
Ring Dairesel baglanti
Grid 2D superconducting (IBM, Google)

Desteklenen Donanim Kapi Setleri

Donanim Kapi Seti
IBM Heron {CX, RZ, SX, X}
Google Sycamore {CZ, RZ, RX, RY}
Quantinuum H-Series {CX, RZ, RY, RX}

Simulatorler

Simulator Maks Qubit Ozellikler
Statevector 27 Tensor contraction, O(2^n)
Pauli Frame 50 Stabilizer tablosu (Aaronson-Gottesman), O(n)
Density Matrix 13 Karisik durumlar, Kraus kanallari
Accelerated 27 JAX-GPU / CuPy otomatik algilama

Gurultu Entegrasyonu

Gurultu, calistirma hattinin birinci sinif vatandasidir:

from quanta import run
from quanta.simulator.noise import NoiseModel, Depolarizing

result = run(bell, shots=1024, noise=NoiseModel().add(Depolarizing(0.01)))

Gurultu Modelleri

Kanal Aciklama Parametre Donanim Ref
Depolarizing Rastgele Pauli hatasi p ∈ [0,1] —
BitFlip 0⟩↔ 1⟩ cevirme
PhaseFlip Faz hatasi (Z) p ∈ [0,1] —
AmplitudeDamping Enerji kaybi (T1) γ ∈ [0,1] IBM: 100-300μs
T2Relaxation Saf defazlama (T2) γ ∈ [0,1] IBM: 100-200μs
Crosstalk Komsu qubit ZZ etkilesimi p ∈ [0,1] ~%0.1-1 / kapi
ReadoutError Olcum bit-cevirme p01, p10 IBM: %0.5-2

2026 Çift-Kanal Hata Toleransı Motoru (Dual-Track FTQC)

Quanta SDK, 2026 yılı hata toleranslı kuantum hesaplama (FTQC) hedeflerine yönelik olarak çift-kanallı (Dual-Track) bir QEC mimarisi sunar:

Track A: 2D Topolojik Yüzey Kodları & Edmonds Blossom MWPM

  • Döndürülmüş Yüzey Kodları (\([[d^2, 1, d]]\)): \(d \in \{3, 5, 7\}\) mesafelerinde stabilizer sendrom çıkarımı.
  • Edmonds Blossom MWPM Dekoderi: Açgözlü (greedy) eşleme sezgisellerinin aksine, kuramsal eşik (\(p_{\text{th}} \approx 1\%\)) sağlayan tam graf ağırlıklı mükemmel eşleme.
  • Google Willow Uyumlu 3D Uzay-Zaman Döngüleri: Ölçüm ve kapı hatalarını zaman ekseninde tespit eden 3D sendrom grafı.
  • Color Codes (\([[n, 1, d]]\)): Transversal Clifford kapı seti ve restriction dekoderi.
  • Standart Kodlar: Steane \([[7,1,3]]\), 3-qubit Bit-Flip ve Phase-Flip kodları.

Track B: Yüksek Dereceli qLDPC Kodları & Yerel BP-OSD

  • Kanonik Gross \([[144, 12, 12]]\) Bivariate Bicycle Kodu: 2D yüzey kodlarına kıyasla aynı mantıksal koruma için \(12\times\) daha az fiziksel qubit.
  • Yerel Normalized Min-Sum BP-OSD-0 Dekoderi: İnanç yayılımı (Belief Propagation) ve sıralı istatistik kod çözme (OSD-0) kombinasyonu ile milisaniyelik (\(1.54\text{ ms}\)) yüksek hızlı sendrom çözümü.
  • Non-Clifford Evrensellik:
  • 15-to-1 Bravyi-Kitaev Sihirli Durum Damıtma: Gürültülü \(|T\rangle\) durumlarından saflaştırılmış mantıksal \(|T\rangle_L\) üretimi (\(\epsilon_{\text{out}} \le 35 p^3\)).
  • Örgü Cerrahisi (Lattice Surgery): Mantıksal qubitler arası etkileşim ve CNOT birleştirme/ayırma protokolleri.
Kod / Mimari Notasyon Qubit Tasarrufu Dekoder
Gross Bivariate Bicycle \([[144, 12, 12]]\) 12× tasarruf (12 mantıksal qubit) Normalized Min-Sum BP-OSD-0
Rotated Surface Code \([[d^2, 1, d]]\) Referans 2D Edmonds Blossom MWPM
Color Code \([[n, 1, d]]\) Transversal Clifford Restriction Decoder
Steane Code \([[7, 1, 3]]\) Analitik benchmark Lookup / Syndrome
15-to-1 BK Distillation $ T\rangle$ Factory \(\epsilon_{\text{out}} \le 35 p^3\)

Algoritmalar (Katman 3)

Algoritma Fonksiyon Aciklama
Grover search() Yapisiz aramada karesel hizlanma
QAOA optimize() Kombinatorik optimizasyon
VQE vqe() Molekuler enerji icin variasyonel ozvektor
Shor factor() Periyot bulma ile tam sayi carpanlara ayirma
QSVM qsvm_classify() Kuantum cekirdek SVM siniflandirma
Portfoy portfolio_optimize() Finansal portfoy optimizasyonu
Hamiltonian evolve() Trotter zaman evrimi
Tekillestime resolve() QAOA tabanli musteri tekillestime
Coklu-Ajan MultiAgentSystem Kuantum karar modelleme
Monte Carlo monte_carlo_price() Opsiyon fiyatlama icin genlik kestirimi
Kumeleme cluster_data() Swap-test kuantum uzaklik + k-means
QML Siniflandirici QuantumClassifier Variasyonel kuantum siniflandirma

QASM Destegi

Yon Versiyon Aciklama
Cikti QASM 3.0 Devre → OpenQASM dizesi
Girdi QASM 2.0/3.0 OpenQASM dizesi → DAG

Benchmark Altyapisi

Arac Aciklama
QASMBench 10 standart + 3 buyuk (20-24 qubit) devre
Benchpress Adapter SDK arasi karsilastirma API'si
Turnusol Testi 8 testlik kalite testi

Parametre Taramasi

from quanta import sweep

results = sweep(my_circuit, params={"theta": [0, 0.5, 1.0, 1.5]})
for r in results:
    print(r.summary())

Gorsellestirme

  • Olasilik histogrami: print(result)
  • Dirac notasyonu: result.dirac_notation()
  • Durum vektoru gosterimi: show_statevector(sv, n)

MCP Server (AI Entegrasyonu — 23 Araç)

Quanta SDK, yerel ve uzak 23 MCP (Model Context Protocol) aracı içerir. Gemini, Claude ve GPT ajanları tam yetkiyle kuantum devresi tasarlayabilir, gürültü profili çıkarabilir, donanım maliyeti hesaplayabilir ve kuantum algoritmalarını çalıştırabilir.

Araç Grubu Yetenekler
Temel Devre run_circuit, create_bell_state, list_gates, inspect_circuit
Algoritmalar grover_search, shor_factor, vqe_ground_state, quantum_clustering
Gürültü & Hata simulate_noise (7 kanal), estimate_fault_tolerant_cost (Google Willow / IBM Starling)
Optimizasyon & Çözüm qubo_solve, portfolio_optimization, entity_resolution_match

PyTorch & Biyomorfik Kuantum Motoru (v1.2.0-production — quanta.torch)

1. Differentiable QuantumLayer

  • PyTorch nn.Module tam uyumluluğu.
  • Analitik Parameter-Shift Kuralı ile kesin VJP ve autograd gradyanları.
  • Donanım verimli ansatz şablonları: hardware_efficient, strong_entangling, reuploading, real_amplitudes.
  • CPU, CUDA ve Apple Silicon MPS (Metal) desteği.

2. Sürekli Kuantum Rezonansı (ContinuousResonator)

  • Hamiltonyen evrimi: \(U(t) = e^{-i H(x, \theta) t}\).
  • Daleckii-Krein Fréchet matris üssü gradyanları: Padé sapmalarını (\(>1.3\times 10^{-6}\)) sıfırlayan, \(9.99\times 10^{-16}\) makine hassasiyetinde analitik türev.
  • Dinamik Lie Cebiri & Barren Plateau Teşhisi: \(\mathfrak{g} = \langle i H_k \rangle_{\text{Lie}}\) boyutu üzerinden ansatz ekspresifliği ve gradyan sönümleme risklerinin önceden tespiti.
  • Ehrenfest teorem zaman türevleri ve Lindblad faz difüzyon süperoperatörleri.

3. Biyomorfik Kuantum Rezonans Beyni (BiomorphicResonantBrain)

  • Çift Hemisfer Mimarisi: Sol hemisfer (analitik/mantıksal) ve sağ hemisfer (sezgisel/örrüntü) rezonansı.
  • 4 Nöromodülatör Dinamiği:
  • Dopamin (\(DA\)): Kazanç ve motivasyon modülasyonu.
  • Asetilkolin (\(ACh\)): Dikkat ve plastisite faktörü.
  • Serotonin (\(5\text{-}HT\)): Sabır ve risk toleransı.
  • Noradrenalin (\(NE\)): Uyarılma ve acil durum tepkisi.
  • Serebral Oksijenasyon (\(sO_2\)): Metabolik ve enerji kısıt optimizasyonu.
  • REM Uykusu Konsolidasyonu: Felaket unutmasını (catastrophic forgetting) önleyen kuantum bellek pekiştirmesi.
  • NoisyHippocampalBuffer: Lindblad difüzyonlu ve SWR (Sharp-Wave Ripple) bellek replay tamponu.
  • DialecticalSynthesizer: Kuantum durumlarında Tez-Antitez çatışmasını sentezleyen diyalektik motor.
  • CSFBiophysicalShield: Çevresel gürültüye karşı koruyucu biyofiziksel kuantum faz zırhı.

Apple Silicon Metal / MLX Hızlandırma (v1.2.0)

  • Sıfır-Kopya (Zero-Copy) Birleşik Bellek: M-serisi çiplerde CPU-GPU bellek kopyalama yükünü ortadan kaldıran Metal/MLX motoru ile 52.09× tepe hızlanma.
  • SIMD Vektörize Clifford Motoru: Aaronson-Gottesman ikili tablosu ile >3.13 milyon kapı/saniye stabilizatör yürütme performansı.
  • MPS (Matrix Product States): 250-qubit GHZ durumunu yalnızca 3.42 milisaniyede hazırlayan düşük dolaşıklıklı tensör ağı simülatörü.
  • Büyük Ölçekli Durum Vektörü: M-serisi birleşik bellekte 27+ qubitlik durum vektörü tensör kasılmaları.

Çoklu Bulut Kuantum Donanımı

  • IonQ Cloud: REST API v0.3 protokolü, 29-qubit donanım emülasyonu ve telemetrisi.
  • IBM Quantum: 156 qubit Heron r3 işlemciler (ibm_torino, ibm_fez), ISA transpilasyonu ve IAM token entegrasyonu.
  • Google Cirq: Sycamore yerli kapı seti simülasyonu ve Google Colab GPU uyumluluğu.

Doğrulanabilirlik & Test Kapsamı

  • 2.076 Adet Otomatize Test: Regresyonsuz, sıfır mock, falsifiable test altyapısı.
  • Üniterlik Garantisi: Makine hassasiyetinde \(\|U^\dagger U - I\| < 10^{-14}\).
  • CPTP İz Korunumu: \(|\text{Tr}(\rho) - 1.0| < 10^{-12}\).

Dağıtım

Hedef Yöntem Kullanım
Yerel pip install quanta-sdk Geliştirme, araştırma
PyTorch / AI pip install "quanta-sdk[torch]" Derin öğrenme, hibrit QNN
Apple Metal pip install "quanta-sdk[metal]" Apple Silicon GPU hızlandırma
Claude / Gemini / GPT MCP Sunucu Entegrasyonu (fastmcp) 23 araçlı otonom AI ajanları
Cloud Run / Docker Dockerfile.mcp + SSE Sürekli aktif uzak kuantum servisi